Les codecs vidéo sont des technologies fondamentales de la chaîne de production audiovisuelle. Leur rôle est de compresser les flux vidéo pour en réduire la taille, tout en conservant un niveau de qualité visuelle adapté à l’usage visé (diffusion, archivage, édition, streaming…). Les techniques de compression classiques s’appuient sur des algorithmes de réduction spatiale (intraframe) et temporelle (interframe), combinés à des méthodes de transformation (DCT, DWT), de quantification, d'entropie (CABAC, CAVLC) et de prédiction de mouvement. Des codecs comme H.264/AVC, HEVC/H.265, ProRes, ou DNxHR reposent sur ces approches standards, avec un compromis toujours plus poussé entre qualité, latence, et débit binaire.
Les générations les plus récentes, comme VVC (H.266) ou AV1, intègrent des structures de codage plus complexes (quadtrees, block partitioning dynamiques), et optimisent davantage la compression pour les résolutions 4K/8K et les usages en streaming.
L’avenir se dessine avec l’arrivée des codecs neuronaux, qui s’appuient sur des réseaux de neurones convolutifs (CNN) ou transformeurs pour apprendre à compresser des images ou séquences vidéo avec un taux de compression bien supérieur à celui des codecs traditionnels. Ces technologies permettent notamment une meilleure préservation des détails visuels à très bas débit. Des projets comme V-NIC, DeepCABAC, PCC, ou ceux développés par Google, Meta et NVIDIA, amorcent cette nouvelle ère, où la vidéo est traitée comme un objet perceptuel et non plus seulement mathématique. Ces codecs nécessitent des unités de calcul puissantes (CPU/GPU) mais ouvrent la voie à des gains drastiques en stockage et en bande passante, notamment pour les contenus immersifs (VR, volumétriques) ou les réseaux 5G/6G.
Chez IDEEPIX, nous assurons une veille constante sur ces avancées, afin de proposer à nos clients les solutions d’encodage les plus performantes, en phase avec les usages professionnels d’aujourd’hui et de demain.
Faites glisser le tableau horizontalement pour voir toutes les colonnes.
Codec | Année de lancement | Utilisation principale | Compatibilité |
---|---|---|---|
DPX | 1990 | Imagerie numérique, cinéma | Post-production, archives |
QuickTime Animation | 1991 | Animation vidéo et effets spéciaux | Apple, post-production |
Indeo Video | 1992 | Animation et vidéo en streaming | Windows |
MJPEG | 1992 | Compression d'image par image, vidéo haute qualité | Caméras, systèmes de surveillance |
MPEG-1 | 1993 | CD vidéo, VCD | Large compatibilité |
DV / DVCPRO | 1995 | Capture vidéo SD | Mac, PC, caméras professionnelles |
MPEG-2 | 1995 | DVD, diffusion TV | Large compatibilité |
DVCAM | 1996 | Vidéo professionnelle, caméras | Sony, caméras pro |
DivX | 2000 | Compression vidéo MPEG-4 | Large compatibilité, vidéo web |
Xvid | 2001 | Compression vidéo MPEG-4 | Large compatibilité, vidéo web |
GoPro CineForm | 2002 | Compression sans perte pour vidéo haute qualité | GoPro, production vidéo |
H.264 (AVC) | 2003 | Compression vidéo très efficace | Web, Blu-ray, streaming, diffusion TV |
OGV (Theora) | 2004 | Streaming vidéo libre | Web, open-source |
FFV1 | 2004 | Compression sans perte, archivage | Open source, AVI, MKV |
FLV | 2005 | Streaming vidéo sur le Web | Adobe Flash Player, Web |
VC-1 | 2006 | Compression vidéo haute définition | DVD HD, Blu-ray |
DNxHD / DNxHR | 2006 | Post-production, diffusion | Avid, DaVinci |
ProRes (422, 4444) | 2007 | Post-production, montage professionnel | Apple, Adobe, Avid, DaVinci |
AVC Intra | 2008 | Compression intra-image, cinéma et broadcast | Panasonic, caméras professionnelles |
VP8 | 2008 | Streaming vidéo, Web | WebM, Chrome, Firefox |
HAP | 2012 | Vidéo haute résolution pour projections live | VJing, installations multimédia |
VP9 | 2013 | Streaming vidéo haute qualité | YouTube, Chrome, Firefox |
HEVC (H.265) | 2013 | Compression vidéo très efficace, UHD | Web, TV, streaming |
VP10 | 2016 | Vidéo haute définition, compression avancée | Web, YouTube, open-source |
VVC (H.266) | 2020 | UHD, HDR, compression très efficace | À venir, appareils modernes |
EVC (Essential Video Coding) | 2020 | Compression vidéo pour faible coût | Plateformes de streaming |
LCEVC (Low Complexity Enhancement Video Coding) | 2020 | Compression vidéo pour faible bande passante | Streaming, mobile |
VP11 | À venir | Compression vidéo pour vidéo 8K, HDR | Web, future compatibilité |
Une nouvelle ère pour l’encodage vidéo grâce à l’intelligence artificielle.
Les codecs neuronaux, encore en développement, utilisent des réseaux de neurones profonds pour encoder et décoder les vidéos avec une efficacité inégalée. Ils surpassent les codecs traditionnels en qualité pour un débit identique, voire inférieur.
Faites glisser le tableau horizontalement pour voir toutes les colonnes.
Codec / Projet | Développé par | Statut | Objectif |
---|---|---|---|
VTM + modules neuronaux | JVET / MPEG | En cours | Extension neuronale au codec VVC |
MPEG NNC | MPEG | Normalisation | Codec standard 100% neuronal |
Lyra | Déploiement | Compression audio neuronale | |
Meta Neural Codec | Meta / FAIR | R&D avancée | Compression 360° immersive |
NVIDIA NVC | NVIDIA | Recherche | Streaming ultra-compressé en IA |